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财富不平等对多哥儿童和婴儿死亡率的影响

摘要

出生时,个人的健康资本取决于家庭、环境和个人特征,随着时间的推移而贬值,需要投资。正是在这个意义上,本文旨在分析财富不平等对多哥婴幼儿死亡率的影响。这种效应是通过Cox的半参数比例危险持续时间模型来访问的。根据基于2017年在多哥开展的多指标类集调查(MICS)数据的模型估计,获得的结果一方面表明,来自较不富裕家庭的儿童死亡风险增加。另一方面,结果表明,拥有饮用水源、母亲拥有医疗保险以及掌握使用新的信息技术和通信,可降低婴幼儿死亡的风险。鉴于这些结果,减少财富不平等的政策有助于降低婴儿和儿童死亡的风险,比例在0.075至0.264之间。

同行评审报告

简介

一个人的健康取决于一系列的家庭、环境和个人特征,包括她的个人或家庭财富[123.].财富不平等与人口健康之间的关系出现在卫生经济学的几项研究中,对因果关系的论证引起了一些研究人员和经济和社会发展利益相关者的兴趣[456].理论研究揭示了三个趋势,从分析财富不平等与人口健康之间的关系中出现。

第一种趋势为[7]认为不平等对人口健康有积极影响。对这一群体来说,如果继承不平等加剧,考虑到继承的资产是财富,个人卫生和健康状况就会改善。这一趋势的分析以家庭财富为基础,表明通过考虑成年人继承的资产,个人可以预测不平等可能对健康产生的影响,从而从长远来看改善健康指标。

第二种趋势认为,不平等对个人健康没有影响。89].这一趋势表明,不平等的演变不影响对决定卫生资本的因素的需求。目前这种观点的追随者声称,死亡率等健康指标和个人在保健方面的行为几乎不受这种趋势的影响,也不受财富分配或家庭收入波动的影响。

至于第三种趋势,它由对不平等对人口健康的影响持悲观态度的人组成。10].这组数据表明,与家庭收入相等的财富不平等的存在会增加成人和儿童的死亡率。根据不平等理论,他们证明了家庭收入的巨大分散导致这些人的身心健康恶化。这些悲观主义者建立了这样一种关系:财富不平等加剧,死亡率上升,身体自卫能力下降,导致慢性病,血压恶化,呼吸系统疾病加重。

除了这些争议,各级不平等现象依然存在,甚至在加剧。同年,世界上最富有的10%的人拥有76%的家庭财富和52%的总收入(WIR, 2022年)。这些观察到的不平等首先体现在个人之间,也体现在不同地区的国家或地区之间。用市场交换而不是购买力平价来衡量成年人之间的财富不平等,反映了更严重的不平等,世界上最贫穷的50%的人只拥有不到1%的总财富,而世界上最富有的10%的人就拥有世界上近82%的财富。然而,我们注意到,撒哈拉以南非洲、南亚和东南亚、亚洲和拉丁美洲的财富仅占全球平均财富的20%至50%,而收入则占全球平均财富的50%至100%。在多哥,最新的指标显示,2021年,仅前1%的多哥人就拥有12.2%的国家财富,而50%的人口属于较低阶层,拥有13.9%的国家财富。11].

在人口健康方面,尽管为实现第三个可持续发展目标中关于5岁以下儿童发病率和死亡率的第二个具体目标而日益作出了巨大努力,但在国家一级仍然存在重大差距。撒哈拉以南非洲5岁以下儿童死亡率仍然是世界上最高的区域,平均每1000名活产婴儿中有74名儿童在过5岁生日之前死亡,与世界平均水平相比推迟了20年,与西亚和北非的总和相比推迟了30年。

鉴于上述背景,本文试图回答以下问题:财富不平等对多哥婴幼儿死亡率(ICM)的影响是什么?通过这个问题,我们旨在分析财富不平等对多哥婴幼儿死亡率的影响。

从这个目标出发,以不平等理论为基础,我们提出了财富不平等的增加会增加婴儿和儿童死亡率的假设。

这项研究的附加价值是双重的。首先,据我们所知,这是估计财富不平等对多哥婴幼儿死亡率影响的首次尝试。与以前的研究不同,我们采用货币财富和非货币财富进行分析。附加价值的第二个层次是关于所使用的模型。我们整合了一个孩子出生和死亡的间隔时间,这使我们能够在这项研究中通过一个分布函数来确定随机变量的概率定律,该分布函数考虑到每个孩子在他们存在的特定时刻的可观察和截断的特征。

本文其余部分的结构如下。部分2提供了一个简要的文献综述的影响,财富不平等的婴儿和儿童死亡率。部分3.通过分析框架,介绍财富不平等影响儿童健康的不同渠道。第4节保留了方法框架的介绍,最后第5节提出并讨论了所获得的结果。文章以结论结尾。

文献综述

社会资本理论限定了个人所采取的行为。这一理论表明,个体的行为是通过理性的社会选择[12].它将家庭生活水平、教育、家庭规模和结构确定为个人健康结果的决定因素。参考模型和社会无序理论介入描述了一定数量的个体行为。一个人的行为是因为他们认为这合乎逻辑并且为社会所接受[13].因此,这些理论家的分析诉诸于社会的混乱,这可以解释不正常情况下的高出生率。人的行为实际上是人格(个人特征)、家庭环境的影响、朋友行为的影响以及个人所处的社会环境的影响之间的相互作用。14].因此,需要对这一理论进行基础研究,确定若干方法,如以生活水平“财富水平”为重点的社会经济方法、文化方法和人口方法。这三种理论方法是互补的。第一种方法较好地解释了由其他两种方法控制的财富不平等对人口健康影响的传播机制。根据这一理论,未满一岁的儿童死亡率过高的原因是得不到良好的食物和基本的社会服务(教育、水、卫生设施等)。

从经验来看,一些试图建立发展中国家财富不平等与人口健康之间关系的研究得出的结论是,财富不平等与公共健康之间存在负相关关系[151617].另一方面,由[18]表明,在发展中国家,财富不平等程度的变化不会以任何方式改变人口的健康状况。关于收入和财富不平等对个人或人群健康影响的研究已经展开[19].这些研究是针对特定的健康结果进行的,它们显示出显著的关联。这些研究表明,财富不平等对预期寿命等方面有重大影响[20.]、婴儿死亡率[21],大萧条[22]、死亡风险[23].不同形式的不平等以不同方式影响一般个人的健康,特别是影响母亲和儿童的健康[1517].孕产妇保健尤其与获得基本服务有关,如水、卫生设施、电力、住房供应和获得保健。

一些分析确定了影响孕产妇死亡率的若干因素,如母亲的教育程度、医疗保险覆盖面、人均医疗支出和贫困程度[24].基于二元和多元方法,[25他们得出这样的结论:一个人的健康状况取决于他的财富水平。对他们来说,拥有高水平的财富可以提高他们对健康的满意度,这体现在他们的整体健康状况上。

财富不平等对ICM影响的概念框架

在本研究的框架内,我们建议通过一个概念框架,分析财富不平等对个人健康影响的传播渠道,特别是图中所示的儿童死亡率。1.根据理论发展,财富不平等的存在在某些特定条件下影响着个人的死亡率[1213].这种影响始于同一领土内不同地方执行的政策之间的差距。与财富不平等相伴的是卫生系统和降低死亡率的相关行动。在存在这些不平等现象的情况下,提供保健服务和保健筹资的方式有所不同。这些服务的份额变成了由于财富分配不均而引起的不同阶层之间的冲突。相反,这些服务应该增加活着的人的健康资本,让他们活下去,延长他们的预期寿命。这些不平等加剧所产生的冲突增加了家庭风险因素。这些风险让家庭陷入困境。2019冠状病毒病等新危机的出现给人类带来了新的行为规则,通过同样的渠道影响了不平等的程度。因此,个人的健康是社会资本、文化规范、家庭结构、生活环境和居住地的结果[14].这些选定的因素考虑到非洲社会的实际情况,是根据特定的频率、食物和保健做法以及受抚养儿童的数量来决定使用保健服务的,如果要研究我国这样一个发展中国家的现象,这些因素是不可忽视的。

图1
图1

资料来源:作者,改编自wagstaff, 2001年

财富不平等与死亡率关系的分析框架。

方法

数据的性质和来源

数据源

在我们的估计中,我们使用了多哥国家统计和经济与人口研究所(INSEED) 2017年在多哥进行的多指标类集调查(MICS6)的数据。这是一份家庭调查,其中包括针对家庭和五岁以下儿童的部分问题。在参加资料收集会议的8 065个家庭中,调查了7 916个家庭,以便获得关于全国儿童和妇女状况的资料。在这些家庭中,有5,030名5岁以下儿童,其中4,942人已成功接受采访。作为这项调查的一部分,填写了大量的变量。但是,对于本文的目的,只有Table中给出的变量1已被保留。作为这项调查的一部分,填写了大量的变量。

表1变量描述

变量的描述证明了他们的选择

本文所保留的变量是在文献和理论的基础上选择的。这些变量记录在Table中1这里我们还提到了每个变量的期望符号。

模型规范

一些作者通过具体的模型建立了考虑到贫富差距和一组控制变量的健康指标估计的理论[182627].

美元${}_{我t} ={\α}_{0}+{\βINEG} _{我t} +{\θ,y} _{我t} +{\伽马X} _{我t} + {\ varepsilon} _{我t} $ $
(1)

\({} _{我t} \)表示个人I在t时刻的健康指标“出生时预期寿命、婴儿死亡率、婴儿和儿童死亡率”;β\ (\ \)是与财富不平等相关的系数;\θ(\ \)衡量个体特征对其健康结果影响的系数;\ \ (X)由文献确定的一组协变量,可确定人口和人口的健康状况\ \ varepsilon \ ()随机误差项,它考虑了估计值没有捕捉到的所有其他变量。

通过这个理论模型,我们提出了一个经验模型,允许我们估计我们的各种系数。这种模型的使用需要考虑一组符合Cox半参数模型的参数。该模型最常用于捕捉个人生活中事件发生的风险。我们发现,作为该方法的基本假设,儿童的死亡风险只是他的年龄的函数。除了这种方法方法之外,[28]开发了一个比例风险模型,如果风险假设的比例性没有得到验证,这个模型可能是无效的。我们感兴趣的是基于灵活性和易用性的半参数模型“比例风险模型”。这一模型所提供的优势使我们能够将儿童生活中的意外事件,即5岁前的死亡率,同时我们强调了财富分配不均对结果的影响。

我们还介绍了某些具体特征,如家庭结构及其规模、社会凝聚力、儿童受害者产前护理的次数以及拥有医疗保险。

各协变量条件下的瞬时风险估计值表示如下:

$$\delta \left(\frac{t}{{X}_{i1}},\dots .., {X} _{} \右)={\三角洲}_{0}左(t \) \ \ mathrm {exp} \离开({\β}_ {1}{X} _{1} + \点+{\β}_{我}{X} _{我}\右)$ $
(2)
$ ${= \三角洲}_{0}左(t \) \ \ mathrm {exp}({\β}_{我}{X} _{我})$ $
(3)

\({\三角洲}_{0}\左(t \) \)表示基本风险的未知函数和时间函数;\(β= \ \离开({\β}_{1},\ \点,{\β}_{我}\)\ R \ε)一组I维的未知参数与时间无关吗\ ({\ varvec {t}} \).它表示协变量对瞬时风险和的影响\ (\ mathrm {exp}({\β}_ {1}{X} _{1} + \点+{\β}_{我}{X} _{我}\)表示相对风险。因此,本研究的问题是,如何通过对参数的估计,经验地确定解释因素对风险变化的影响。\({\beta}_{1},\dots \dots ., {\beta}_{i}\)

Kaplan Meier曲线估计法

通过这种方法,我们估计了生存函数的分布,即没有经历过婴幼儿死亡的概率随时间的分布。为此,我们考虑了以下指标:

  • \ ({t} _{我}\)观察到至少一人死亡的瞬间

  • \({d}_{i}和{c}_{i}\)5岁以下的儿童分别知道“死亡”事件并将观察(右审查)留在\ ({t} _{我}\)

  • \ ({N} _{我}\)“五岁以下儿童和一岁以下儿童”的人群在时间上屈服于风险

因此,我们推导出两个经验模型,分别对应于对婴幼儿死亡率和婴儿死亡率影响的估计:

模式1:婴儿和儿童死亡率

$ $ {ICM} _{我}={\β}_{0}+{\β}_ {1}Inegr +{\β}_{2}性+{\β}_{3}住宅+{\β}_ {4}Educm +{\β}_{5}水+保险+{\β}_{6}{\β}_{7}抽搐+{\β}_{8}看+{{\β}_{9}大小+{\β}_{10}生产+ \μ}_{我}$ $
(4)

模式2:婴儿死亡率

$ $ {MI} _{我}={\β}_{0}+{\β}_ {1}Inegr +{\β}_{2}性+{\β}_{3}住宅+{\β}_ {4}Educm +{\β}_{5}水+保险+{\β}_{6}{\β}_{7}抽搐+{\β}_{8}看+{{\β}_{9}大小+{\β}_{10}分娩+ \μ}_{我}$ $
(5)

风险比例检验

我们首先测试风险,以便在分析的特定时刻,每个孩子都有相同的生存机会或面临相同的死亡风险。这是Cox模型在使用之前需要的基本假设之一。然后检查预测曲线与整个分析期间观察到的曲线之间的差异的一致性;左边的是4年右边的是11个月。数字2通过两条预测曲线的并行性表明,在这些儿童出生后的4年和11个月内,风险是成比例的。

图2
图2

资料来源:作者基于2017年MICS数据

5岁以下和1岁以下儿童的基线比例危险估计。

结果与讨论

本节首先介绍统计分析,然后是模型的预测检验结果,最后是计量结果。

统计结果的分析和解释

统计分析

表格2介绍分析中所包括的家庭的总体社会人口特征。在1%阈值显著的卡方检验(Coron, 2020)证实了ICM与模型中引入的另一个变量之间的关联。研究对象为11731名儿童。这些孩子都是“男孩或女孩”,来自农村或城市地区。我们的统计分析表明,5岁以下儿童的健康状况取决于其父母的教育程度。数据显示,在婴儿死亡率方面,男孩的商数最高,“1000个活产婴儿中有44个在出生到一周岁之间死亡”,而女孩的商数为39。当教育水平提高时,这一商数就会降低,“中等教育水平的人每千名活产死亡25人,而没有教育水平的人每千名活产死亡48人。幸福统计数据显示,男性比女性更不幸福(分别为27.5%和18.8%)。关于儿童死亡率,女孩的商数和男孩的商数没有差别。在父母未受教育的情况下,每1000名幸存儿童中1至4岁儿童的数量更高。 This quotient is 42 against 13 surviving children for children whose parents have at least secondary education. Observation of the data recorded in Table2此外,农村地区的婴儿和儿童死亡率(82人)高于城市地区(每1000例活产死亡53人)。关于财富不平等变量,我们的结果是生存百分比。统计数据还显示,在最贫穷的家庭中,89.94%和76.39%的儿童活过了1岁和5岁。然而,当涉及到最富有的人时,这些比率就会上升。分别有95.21%和93.84%的孩子能够庆祝他们的第一个和第五个生日。

表2变量的描述性统计

生存概率的Kaplan-Meier估计

我们通过Fig来呈现。3.,即婴儿在出生后的头十一个月和第四年的生存概率的演变。图中的阶梯表示不同死亡时期(观察4年或11个月)的存活概率。在分析中,楼梯的每一高度描述了儿童在某一时刻死亡的风险。左图的观测是每年进行的(图2)。3.A)和每月的右边的数字(图。3.B).该图向我们显示,考虑到死亡发生的速度,儿童存活的概率。

图3
图3

资料来源:作者基于2017年MICS数据

5岁以下和1岁以下儿童的估计生存概率。

关于5岁以下儿童的生存概率,演化或多或少是有规律的。在孩子出生后的四年里,他们在每个生日的生存概率几乎相同。这一概率在分娩后的前四个月呈稳定趋势,在第5个月出现下降。这个月代表了1岁以下儿童的典型类别,他们记录了快速但不规律的下降。在第5个月之后,生存功能会继续下降,直到第11个月。

计量经济学结果的分析和解释

在本节中,我们将介绍我们估计的统计结果。

财富不平等对ICM的影响

计量经济学估计使我们能够在纳入模型的变量中突出说明解释婴儿和儿童死亡率的因素(表2)3.).这些结果表明,在1%、5%和10%阈值处系数最显著。家庭财富的差异影响到五岁以下儿童的死亡。我们用十分位数来解释财富的分配。这种分布是从最贫穷的10%到最富有的10%。我们的研究结果表明,当一个家庭处于财富的中位数十分位数时,该家庭中孩子在五岁生日前死亡的风险降低了4.29%。生活在10%最富有家庭的孩子也是如此。这些儿童的生存几率比最贫穷的10%的儿童高出14.41。对于一岁以下的孩子来说,这个几率是33.41%。这些结果与[729].这可以通过以下事实来解释:财富进入了健康资本的获取,而健康资本随着购买适当的卫生服务而改善。2019年,多哥近一半人口生活在贫困线以下(即45.5%的多哥人)(INSEED, 2020年)。那些每天生活在1.9美元以下的人将无法真正为他们的孩子获得必要的健康资本,不像那些生活在高得多的财富水平的人。随着年龄的增长而恶化的健康资本将迅速贬值,导致儿童健康状况不佳,从而在他们庆祝五岁生日之前死亡。

表3 Cox生存模型比例危险回归

我们对结果的分析还表明,男孩在分娩后五年内死亡的风险比女孩低14.2。

教育水平有助于婴幼儿健康。根据回归结果,当孩子的母亲具有小学或中学教育水平时,婴儿和儿童死亡的风险较低,与没有教育水平的母亲相比更高。也就是说,至少受过中等教育的母亲所生的孩子的死亡率比没有受过任何教育的母亲所生的孩子低9.6%。这一结果与[30.].在我们的语境中,这些动机的基础是这样一个事实,即对个人的教育具有更经济的优势。教育可以提高人们对卫生规则的认识,

教育的经济效益之一是保险覆盖面。我们的结果表明,婴儿和儿童死亡的风险随着拥有健康保险而降低。有医疗保险的女性所生孩子的死亡率比那些母亲没有医疗保险的同事低35%。这个结果与[的结果一致。31在卢旺达。

通过对水的影响进行估计获得的结果表明,在特许权内使用饮用水并不能降低婴儿和儿童的死亡风险。这个结果是违反直觉的,与[所发现的结果不一致。31在埃塞俄比亚,水、卫生设施甚至洗手都能降低死亡风险。这可能是由于在我们的分析中,在城市和农村地区使用泉水的个体都没有代表性(24.6%)。与水对5岁以下儿童健康的影响相比,模型2估算证明,在家中使用清洁水满足基本需求有助于降低1岁以下儿童死亡的风险。我们的分析显示,婴儿在产后11个月以上存活的几率比使用不安全饮用水的婴儿高出0.0429个月[3132].随着医学规则的进步,水的类型和孩子的第七个月之间的联系解释了这一重要性,因为这个孩子将不得不开始喝水,这直接影响到他的组织。

根据家庭规模的大小,婴儿和儿童死亡的风险成比例地增加。我们还发现,在一个有四个以上孩子的家庭中出生的孩子在过五岁生日之前死亡的可能性比那些最多有四个孩子的家庭高4.36%。这可以用这样一个事实来解释:随着孩子数量的增加,应该给予每个孩子的重要性就会降低;这与[的工作结果一致。3334].

不断变化的技术世界也有助于改善儿童健康。我们的研究表明,父母一方使用智能手机或平板电脑等新的信息和通信技术会改善后者的健康状况。当父母有手机或平板电脑时,孩子们庆祝5岁生日的可能性比父母没有这种数字工具的孩子高0.7%。这些工具允许预约,例如接种疫苗和提醒,正如我们在多哥和其他地方看到的针对Covid-19大流行的加强剂量。

我们的研究结果还证明,已经生育并进行产前检查可以降低婴儿和儿童死亡的风险。如果母亲之前至少生育过一个孩子,那么5岁以下儿童死亡的风险要低0.021。这一结果只不过是母亲在前一次分娩之前、期间和之后获得的经验,以便更好地照顾未来的分娩。这更多地是通过母亲对第一次分娩时需要帮助的女儿(“年轻母亲”)的家庭帮助而感受到的。从第二次分娩开始,产妇的岳母或母亲可能不再在场,因为后者已经获得了经验。此外,在怀孕期间接受世卫组织的四次产前检查对五岁以下儿童也有好处。与母亲探望不到四次的孩子相比,母亲探望超过四次的孩子没有活着庆祝五岁生日的可能性要低10%。这一结果与Ahmed和al., 2010年在发展中国家的结果一致。

居住地是两个模型中有争议的因素之一,我们通过第三个模型确定了财富不平等和居住地的相互作用可能对婴儿和儿童死亡率的影响。

“财富不平等与居住地”交互作用对ICM的影响

交互模型的估计见表4.这一部分包括强调财富不平等的影响,同时考虑到人们的居住地。我们在本节中增加非洲社会特别是多哥社会的一个方面,即给予双胞胎儿童的待遇。我们的估计表明,财富不平等对婴儿和儿童死亡率的影响不同,取决于一个人是生活在城市还是农村环境中。根据这一估算得出的结果证明,当一个孩子出生在城市地区10%的富裕家庭中,与农村地区最贫穷的家庭相比,孩子在过5岁生日之前死亡的概率降低了7.3个百分点。对于生活在城市地区最富有的前10%家庭的孩子来说,这种可能性更低。对于这类儿童,在庆祝五周年之前死亡的概率比农村地区最贫穷的10%的儿童低8.1个百分点。这些结果似乎与[35],与[的研究结果相矛盾。36].他们没有发现任何证据表明,在城市地区最贫穷和最贫穷的五分之一家庭与撒哈拉以南非洲的农村家庭之间,婴儿和儿童死亡风险在统计上存在显著差异。在这种情况下,我们的结果可以解释为这样一个事实:在城市地区,人们很容易获得儿童生病时进行紧急干预所必需的医疗技术平台,由于现有的基础设施,人们的流动性很容易,与卫生中心的距离较近,这些都有助于降低婴幼儿死亡的风险。除了这个结果之外,第三个模型的估计也证实了前两个模型对分析中使用的控制变量的估计。从这一估计中可以看出,一个孩子在过5岁生日之前死亡的概率随着父母一方的教育水平而降低。母亲受过初等教育的孩子在5岁前死亡的概率比母亲没有受过教育的孩子低3.9个百分点。对母亲的教育使她能够更好地掌握卫生规则,更好地应用这些规则,遵循开处方者的指示,促进孩子的健康。同样,父母的健康保险和产前检查等因素也可降低婴儿和儿童死亡的风险。这些因素使婴儿和儿童的死亡率分别比没有医疗保险和怀孕期间产前检查少于四次的人降低了30%、86%和1.87个百分点。产前检查使母亲能够为孩子的生存和自己的健康收集一定数量的基本必需品。 This estimate also shows that children whose parents are Muslims or animists run less risk of dying during the 4 years following childbirth. The probability for a Muslim child to die before celebrating his fifth birthday is 15.79 percentage points lower than for Christians. Similarly, practicing a traditional religion or being an animist seems to reduce the risk of infant and child mortality in Togo by 21.1 percentage points [3738].文化依恋,基督徒对圣经的错误解读可以解释这些最后带着孩子逃跑的风险增加。

表4混合效应估计

上述这些因素在很大程度上是人类的秩序,他们可以根据自己的选择,要求或多或少地促进儿童健康资本的增加。人类无法以同样的方式捕捉到人类无法捕捉到的基因因素。因此,我们考虑到独自出生或双胞胎的事实。我们的研究结果表明,与单独出生的孩子相比,双胞胎增加了婴儿和儿童死亡的风险。双胞胎出生的孩子比独自出生的孩子在5岁生日前死亡的可能性高14.07个百分点。这个结果似乎与[的结果一致。39].双胞胎需要更多的努力来照顾他们,更多的关注他们,即使是最小的忽视对这些孩子来说也是致命的。在非洲传统中,特别是在多哥,这也可以解释为双胞胎中的一个死亡导致另一个死亡,只要他没有看到或意识到这一点。

结论

本文基于2017年在多哥进行的MICS调查数据,以婴幼儿死亡率为目标结果,分析了财富不平等对儿童健康的影响。我们使用Cox的半参数模型来实现所追求的目标。根据我们的估计,我们的结果主要表明,当一个家庭处于中等财富的五分之一时,这个家庭的孩子在过五岁生日之前死亡的风险降低了。从我们的研究结果中还应该注意到,有中学学历的母亲所生的孩子比没有接受过任何教育的母亲所生的孩子死亡的可能性更小。鉴于我们的结果,更好地分配财富是显著降低多哥婴儿和儿童死亡率的有利选择。旨在改善儿童健康的政策还必须考虑到父母的文盲情况,因为他们已经成年。此外,鼓励适度的家庭规模仍然是降低婴儿死亡率的相关战略。

数据和材料的可用性

在当前研究期间生成和分析的数据集可在人口和健康调查计划页面上获得https://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm.然而,下载是受一个研究项目的研究,证明需要这些数据。

缩写

ICM:

婴幼儿死亡率

信息通信技术:

信息与通信技术

即时通讯:

婴儿死亡率

法国国家统计局:

国家统计和经济与人口研究所

麦克风:

多指标类集调查

联合国儿童基金会:

国际儿童紧急基金会联合国

人:

世界卫生组织

我们:

世界不平等报告

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下载参考

确认

作者要感谢INSEED和儿童基金会为向研究人员提供健康指标数据所作的努力。我们还感谢PARESI在开展这项研究方面提供的充分协助。我们也感谢Ega教授Akoété AGBODJI和Esso-Hanam ATAKE的贡献。我们也要感谢审稿人的不同意见,帮助我们明确我们的论文。

资金

这项研究没有得到资助。

作者信息

作者及隶属关系

作者

贡献

Essohanam PELENGUEI提出了这篇论文的最初想法,他收集并分析了数据,并写下了初稿。Mikémina PILO对改进方法做出了贡献,随后的草案和两位作者阅读、批准和修改了最终的手稿。

相应的作者

对应到Essohanam Pelenguei

道德声明

伦理批准并同意参与

在多哥的调查需向所有参与者签署一份备忘录。多哥国家统计局为住户调查提供了道德许可。成年受访者(18岁以上)以书面形式表示同意。对于17岁以下的未成年人,父母或法定代表人负责在进行任何问卷调查前,除受试者同意外,还应给予同意。

所提供的所有信息和所使用的所有方法均已按照有关准则和规定应用。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

作者宣称他们之间没有利益冲突。

额外的信息

出版商的注意

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佩兰盖,E.,皮洛,M.财富不平等对多哥儿童和婴儿死亡率的影响。BMC运行状况服务决议22, 1499(2022)。https://doi.org/10.1186/s12913-022-08912-4

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  • 婴幼儿死亡率
  • 比例危险模型
  • 财富不平等
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