COVID-19期间澳大利亚地区医院的倦怠、压力和恢复力:一项纵向研究

2019冠状病毒病(COVID-19)给世界各地的医院工作人员带来了巨大压力。目前这项纵向研究的目的是通过横断面调查，调查澳大利亚维多利亚州一家大型区域性医院的医护人员在COVID-19大流行期间的复原力、压力和倦怠程度。从2020年8月到2021年3月，这些调查共分发了六次，前三个数据收集点是在全州封锁期间分发的。在调查期间，共有558份来自医院各种专业角色的回复被纳入样本。方差分析表明，心理变量在时间、年龄和工作量方面有显著的主要影响。医院工作人员报告说，在整个8个月里，他们的倦怠程度有所增加。在复原力和倦怠之间以及复原力和压力之间观察到显著的负相关关系。逆向回归强调了弹性、压力、年龄和护理作用对职业倦怠的贡献。层次回归分析表明，心理弹性在压力-倦怠关系中起着重要作用。这项研究加强了医护人员和医院工作人员的适应力和倦怠之间的证据，并强调了为受长期全球大流行影响的医院工作人员实施心理健康计划的必要性。

2020年，全球宣布2019冠状病毒病(COVID-19)大流行。截至2021年12月，有2.76亿记录在案的COVID-19病例;自大流行开始以来，222个国家和领土有近530万人死亡[1]澳大利亚报告的病例超过26万例，死亡人数超过2000人[2］．全球比较显示，澳大利亚新冠肺炎的发病率和死亡率在第一年相对较低，但大流行给全国医疗系统带来了巨大压力。澳大利亚一些州实施了政府强制封锁(即限制个人主动交通和社交)，以防止COVID-19的传播。2020年新冠肺炎大流行的第一波“浪潮”发生在3月/ 4月，伴随着维多利亚州从3月31日至5月31日的第一次封锁期。第二波“浪潮”出现在6月至9月，封锁从8月6日至9日^th11月，被认为是2020年大流行的高峰期，到年底，约有28,500例COVID-19病例[3.］．第二年(2021年)发生了COVID-19感染浪潮，尽管这些浪潮发生在本项目范围之外。研究人员已经表明，封锁会导致世界各地个人的心理健康状况恶化[4，5，6，7，8，9，10，11，12]以及医护人员[13］．澳大利亚人民也因强制封锁而在心理上受到了影响。14，15，16，17，18，19，20.，21]，包括医护系统内的人员，例如护士、医生及专职医护人员[22］．

倦怠和压力是大家熟悉的术语，通常是同义词，尤其是在COVID-19期间。压力被定义为任何非特定的需求，可以影响一个人的生理和心理身体过程，导致我们的能力或无力应对，并可能导致心理生理脆弱或繁荣[23］．劳累过度是压力的长期累积，其特征是身心疲惫，态度消极，感觉工作目标无法实现。24，25，26］．在COVID-19大流行之前，对澳大利亚医院(护理)员工的一项审查强调了中等至高度的压力和倦怠[27]，尤其是急诊科的工作人员[28，29］．在医院环境中，职业倦怠在年轻人群中更为突出[30.］．与地区医院相比，大城市医院的员工也更容易出现压力和倦怠症状[31，32］．

在COVID-19大流行期间，医院工作人员(包括医生、护士、管理人员和人力资源人员)承受着应对和管理COVID-19对个人和职业造成的后果的压力。医院工作人员，特别是一线工作人员(即在COVID-19医院病房工作的人员)和急诊科人员[33，34]，与普通人群相比，他们感染COVID-19的风险更高[35，36，37］．在澳大利亚，在大流行的前6个月，卫生保健工作者的感染风险是普通人群的3倍[38］．在第二波病毒爆发期间(2020年8月)，与其他州相比，维多利亚州的感染率最高，有3500名医护人员感染[39，40］．为了应对COVID-19，澳大利亚的一些医院成为了COVID-19指定医院，任何疑似或确诊患有COVID-19的人都被送往COVID-19医院。由于COVID-19症状与许多其他疾病(如流感)相似，医院工作人员的COVID-19潜在感染者病例量显著增加。这增加了医疗保健系统的压力，并严重影响了医院工作人员的健康和福祉。

医院工作人员心理健康状况不佳的原因是多方面的。对于临床和非临床工作人员来说，COVID-19迫使程序和工作条件发生变化，例如引入再培训计划，这增加了工作人员的工作量[41］．医院职员担心病毒会传染给家人[42，43，44]以及个人防护装备供应有限[45］．学校和学前学习中心等教育中心的关闭，意味着有孩子的保健工作者不能再按正常工作时间工作[46］．与其他国家一样，2019冠状病毒病的变化对医院工作人员的心理健康产生了不利影响，导致压力、焦虑、抑郁和倦怠程度增加[42，47，48，49，50，51]，特别是前线医院员工[48，52]和护士[48，53，54］．在COVID-19期间，与非医疗保健人员相比，医疗/临床保健人员表现出较差的心理健康结果[55，56］．

大流行导致的心理健康状况不佳，促使政府进一步采取行动，在工作场所促进积极的心理和生理健康和福祉，例如2020年11月实施的《卫生保健工作者感染预防和福祉方案》。健康和福利项目的目标之一是在劳动力中建立个人弹性。虽然近年来恢复力已成为一个“流行语”，但在大流行时期，它的重要性从未像现在这样重要。虽然压力弹性的操作定义是有争议的，但研究人员提出，压力弹性强调心理和生理压力过程，鼓励面对逆境的积极和/或消极适应，这可能导致优化心理生理功能或心理生理脆弱性[57，58，59，60］．一个人的抗压能力水平是建立在他们对当前情况的适应能力以及他们从以往经验中学到的东西的基础上的。61］．一个人的弹性、压力和倦怠水平实际上和理论上是相互依赖的。研究人员发现，适应力强的医务人员更能管理和克服工作压力[62，63，64，65］．此外，压力水平较低、适应力中等至较高水平的人不太可能倦怠。66，67］．此外，倦怠的人更有可能考虑辞职。68]以及复原力更强的医院员工在工作场所的寿命更长[69，70］．研究人员认为，老年人对职业压力的适应能力更强。71和与covid -19相关的压力源[22，51］．造成这些结果的一个可能原因可能是，更丰富的工作经验与更强的适应力有关。72］．因此，随着年龄的增长，暴露在工作场所压力源的增加，这可能有助于培养心理弹性。从外围来看，年龄似乎是弹性的优化因素。此外，工作量会影响压力和倦怠;与工作时间较短的员工相比，长时间工作的医院员工表现出更大的压力，他们的抗压能力也有限[73］．工作负荷与职业倦怠呈正相关[74，75］．

虽然很明显，关于医院卫生保健工作者(主要是医生和护士)的压力、倦怠和弹性的文献得到了很好的研究，但对这些医院中其他工作场所角色的调查似乎有限。定量研究旨在促进研究的空白和补充现有的数据是必要的。COVID-19的纵向研究有限[76]，很少有时间序列研究观察COVID-19对医护人员心理健康的影响[77，78，79]，很少有研究集中在澳大利亚卫生工作者身上。因此，在全球大流行期间从区域指定的COVID-19医院收集医院工作人员的时间序列数据，可以为未来大流行提供医院工作人员的心理健康信息。本文将介绍在一家大型区域性医院进行的为期八个月的压力弹性研究的结果。

参与者

参与者是从澳大利亚维多利亚州的一家大型区域性医院招募的，包括来自多个部门的工作人员，包括人员和文化、临床服务、高敏锐度服务、医疗服务、心理健康服务、教育和培训以及信息和区域服务。六项调查共提交了648份回复，经过数据清理后，在调查中提供可用回复的医院工作人员累计提交了558份回复。六个数据收集点的回复率均有所下降，调查共完成了137份(8月)、141份(9月)、95份(10月)、68份(11月)、54份(12月)和63份(2 / 3月)回复。在对2000名员工进行抽样时，估计医院现有员工数量，幂次分析显示样本量在66(90%置信度，误差幅度为10%)至323(95%置信度，误差幅度为5%)之间。每个抽样事件的响应数与这个估计范围相一致。

总的来说，所有调查的样本都是女性占主导地位(453人)，其中98人是男性，还有7人不愿透露。40岁以上的员工占样本的59.3%。为了进行分析，表明自己在工作场所的专业职位的参与者被分为三组:护理(急诊、助产)、医疗(医生、麻醉师)和其他(所有非医疗和非护理人员)。根据汇总的参与者类别，数据显示，完成调查的主要是护士(243人)，尽管其他群体分布相对均匀(医疗= 132人，其他= 152人)。样本主要为全职医院工作人员(407人，72.9%)，其余为兼职或临时工(27.1%)。在整个数据收集过程中，临床服务和精神卫生部门的参与度最高(299份提交)。工作人员的专业寿命显示，在调查中，在该领域有6年或以上经验的员工(46.9%)的敬业度最高，而在其专业领域有2至6年经验的员工(25.3%)和经验不足2年的员工(27.5%)的敬业度最高。

措施

基本人口统计信息包括参与者的性别、年龄、工作场所内的专业角色、工作量、目前所在医院的工作年限等信息。

弹性

简要恢复力量表(BRS;［80])是一份六项问卷，旨在评估个人从压力环境中恢复的能力[81］．问题包括我在经历了艰难的时期后会很快恢复过来，而且我通常很少遇到麻烦就能度过困难时期．答案采用李克特五分制，从1 (强烈反对)至5(强烈同意)．由于总分除以项目总数，综合得分范围为1 - 5分，其中1.00-2.99分为低弹性，3.00-4.30分为中等弹性，4.31-5.00分为高弹性[82］．量表显示可接受的内部一致性(a = .80 -.91;Smith等人，2008)，并在心理测量支持下在国际上使用[81］．重测信度足够，4周内48名参与者的组内相关性为0.69,12周内61名参与者的组内相关性为0.62 [80］．目前样本的可靠性分析是可接受的，Cronbach 's评分为0.86。

压力

压力用感知压力量表(PSS;［83)，这是一份包含10个问题的问卷，评估个人在当前情况下的压力水平和控制感，包括过去一个月重大事件的日常压力源。一个例子是，在过去的一周里，你有多少次因为一些意外发生的事情而心烦意乱?答案采用李克特五分制，从0 (从来没有)至4(通常)．第4项、第5项、第7项、第8项为反向得分，将10项相加得到总分。分数从0到40，分数越高，压力越大。0 - 13分表示压力小，14-26分表示压力中等，27-40分表示压力高。PSS具有良好的心理测量特性，显示出较强的重测信度(r= 0.90，间隔两周[84];)，内部一致性好[85]，且与其他压力量表具有足够的收敛和判别效度[86］．目前样本的可靠性分析是可接受的，Cronbach 's alpha评分为。87。

倦怠

14项Shirom-Melamed倦怠测量(SMBM;［87])，即Shirom-Melamed职业倦怠问卷的简写版[88，用于评估职业倦怠的症状。职业倦怠是由三个分量表来衡量的:身体疲劳、情绪疲惫和认知疲劳。问题包括我的体力耗尽了,我的思考过程很慢．对SMBM上的四个问题作了微小的修改。SMBM 4的措辞从“死亡”改为“平坦”，因为考虑到急救人员管理医院死亡率。SMBM将问题12、13和14的措辞从“客户”改为“患者”，因为使用患者更符合他们的工作互动。这些项目按照李克特量表从1 (几乎从来没有)至7 (几乎总是)．SMBM分数表示为14个总项目的平均值，较高的分数反映了较高的倦怠症状。SMBM显示出足够的内部一致性，大多数研究得分为a = > 0.70 [87，89，90，91］．就建构效度而言，SMBM与其他可靠的倦怠量表(如Maslach倦怠量表和Shirom-Melamed倦怠问卷)具有良好的相关性[88，90］．目前样本的可靠性分析是可接受的，Cronbach 's alpha评分为0.96。

过程

区域医院的教育和研究设施为参与研究提供了便利。这封邮件包含了在线调查的电子链接。调查包括一份简单的语言信息声明，通过同意完成和提交调查，参与者同意完全同意。参与者的调查一旦提交，数据就无法撤回，因为所有收集的数据都是匿名的。调查耗时10分钟。

从2020年8月至2021年3月，地区医院的研究主任每月向所有工作人员分发调查(1月除外)。每项调查在截止日期前附有一封提醒邮件。在八个月的时间里有六个数据提取点。选择参加每个月度调查的参与者都是匿名提交的，因此在六个数据收集时间点上，参与者无法被“跟踪”。由于2月和3月的回复率较低，因此将2月和3月合并在一起。每次调查开放时间为1周，最后一次调查除外，该调查在2月和3月开放了2周。第一次、第二次和第三次调查是在澳大利亚维多利亚州政府规定的第二次封锁期间进行的。随后的调查是在封锁期间以外进行的。2021年初表明，澳大利亚境内COVID-19的传染水平正在下降，因此研究在第六次调查后结束了调查分布(见图2)。1调查传播时间表)。

数据分析

进行描述性分析，以了解主要变量的人口趋势。进行了单向组间方差分析(ANOVA)，以检查弹性、压力和倦怠随时间的变化(组间变量)。采用多因素方差分析来确定年龄、性别、工作量、职业寿命和医院内工作角色对弹性、压力、倦怠和时间等因变量的影响。通过计算Spearman相关系数来检验变量之间的关系。采用后向多元回归方法评估导致职业倦怠的显著因素。最后，通过层次多元回归分析，探讨弹性对倦怠的中介作用。所有统计分析均使用SPSS (Version 26.0)进行计算。设为p对所有分析均< .05显著性，在适用的情况下，部分eta平方(部分η²)用于测量效应大小。

数据清理

为了管理缺失数据，实现了一种改进的列表删除方法，删除具有多个测试电池不完整的完全随机情况，而不是删除一个或多个缺失值。而Miettinen [92]建议后一种方法是确保没有引入偏见的唯一方法，Vach [93]假设严格的列表删除规则限制了数据的范围，方法应该更加合理和流畅，因此产生了一种改进的数据清理方法。从648个样本中删除(按数据时间点)的病例包括:25例(8月)、31例(9月)、9例(10月)、15例(11月)、1例(12月)和7例(2 / 3月)。对于缺失值不使用平均值替换，因为在这些情况下超出了缺失项准则。

方差分析

时间

表格1在六个时间点上展示复原力、压力和倦怠的均值和标准差。对于六项调查中的每一项，适应力和倦怠得分都显示出与一般人群标准相当的中等水平[80，90］．样本的压力分数表示中等至高度的压力[83］．数字2显示相应封锁期间随时间变化的平均分数。

方差分析显示了时间和恢复力的主要影响，F(5,505) = 4.09，p< .001，带有小科恩[94效应大小(部分η²= .04点)。使用Tukey HSD进行的事后比较表明，8月份的数据存在显著差异，表明与所有其他数据收集时间相比，弹性显著降低。时间和压力的主要影响是明显的，F(5,502) = 4.34，p< .001，部分η²= .04点。与其他数据收集月份相比，11月的压力得分最高，Tukey HSD认为11月与除2 / 3月外的其他月份明显不同。倦怠和时间也有显著的主效应，F(5,509) = 2.50，p< .05，部分η²= . 03。与12月份的数据收集期相比，9月份医院工作人员的倦怠得分明显更高，但没有发现其他显著差异。

年龄

表格2显示了年龄在弹性、压力和倦怠参数上的平均值和标准差。方差分析显示了年龄和复原力的主要影响，F(6, 505) = 3.12，p< .005，部分η²= .04点。与31-35岁、36-50岁、41-50岁和61-70岁年龄组相比，26-30岁年龄组的恢复力得分存在显著差异，但与21-25岁年龄组或51-60岁年龄组相比没有显著差异，显示较低年龄组的恢复力得分较低。主要影响因素是年龄和压力，F(6, 502) = 3.12，p< .005，部分η²= .04，即30多岁的医院职员[31，32，33，34，35)在压力方面的得分明显高于36岁及以上的员工。年龄和倦怠之间存在显著的年龄主效应，F(6, 509) = 6.35，p< .001，部分η²= .07，突出表明31-35岁的员工表现出更高的职业倦怠得分，与26-30岁、36-40岁、41-50岁、51-60岁和61-70岁年龄组相比，但与21-25岁年龄组相比并不明显。

工作负载

方差分析显示了工作量和弹性的主要影响，F(5,505) = 5.02，p< .001，部分η²= .05，在更高的工作负荷能力下，医院员工的弹性得分更高。虽然所有员工在不同工作负荷下的应变能力均处于中等水平，但全职员工(米= 3.65,SD= 0.71)和工作人员。4 EFT (米= 3.27,SD= 0.64)， .6eft (米= 3.33,SD= 0.72)和.8EFT (米= 3.53,SD= 0.66)。在压力方面没有发现显著的结果，F(5,502) = .87，p> .05，或倦怠，F(5,490) = .95，p> .05，跨工作负载。

工作场所的位置

方差分析表明，工作岗位对弹性没有主要影响，F(2,505) = .04，p> .05，压力，F(2,502) = 1.27，p> .05，或倦怠，F(2,490) = .30，p> . 05。

相关性

进行了Spearman双变量相关分析，探讨年龄、工作量、弹性、压力和倦怠之间的关系(表2)3.)．年龄和适应力之间有一个小而显著的正相关，ρ= .14点,n= 556,p< . 01。年龄和压力之间存在显著的负相关，ρ= .14点,n= 553,p< . 01。,age and burnout,ρ= .19,n= 539,p< .01，尽管根据Cohen [94］．工作量和弹性之间普遍存在显著而微弱的积极关系，ρ= .20,n= 556,p< . 01。在弹性和压力之间观察到适度的负相关，ρ= .30,n= 555,p< 0.01，适应力和倦怠，ρ= 36,n= 541,p= . 01。压力和倦怠之间的正相关最为明显，ρ=算下来,n= 541,p< . 01。

回归

进行了向后多元回归分析，以确定哪些变量对职业倦怠有显著贡献(表2)4)．年龄、性别、工作量、医院内的职位(医疗和护理假变量)、压力和弹性被输入模型，并解释了38.3%的倦怠方差，R²= 383，调整后R²= .374,F(7, 485) = 42.95，p<措施。步骤2从模型中去除性别，步骤3从模型中去除医疗位置，两步都解释了与步骤1相同的方差百分比。步骤4消除了工作负荷对倦怠的38.1%的解释，R²= 381，调整后R²= .376,F(4,488) = 75.01，p<措施。Unstandardised (B)及标准化(ß)回归系数，以及平方半部分或“部分”相关性(老²)，各预测因子均在表中报告4．

这项研究的目的是观察在COVID-19大流行的八个月内，澳大利亚地区医院工作人员在六个数据时间点上的心理健康状况。主要目的是检查医院工作人员的心理参数，并深入了解COVID-19与弹性、压力和倦怠相关的健康相关后果，以及弹性和压力对倦怠的贡献。

倦怠的高潮

基于COVID-19前所未有的慢性性质，在这项纵向研究中，医院员工的倦怠率上升并不奇怪。尽管与其他国家相比，澳大利亚的死亡率较低，但医院工作人员的心理健康处于危险之中。倦怠症状发生率的上升可能是由于害怕传染[95]、对工作场所支持的看法[96]，或在不断变化的环境中对灾难的长期预期[97]，表明人们对全球卫生工作者的高死亡率一直保持着心理警惕和恐惧状态[98］．由于这些归因在很大程度上是推测性的，需要进行更多的研究来确定最准确的原因。

与COVID-19封锁的关系

据推测，高压力和倦怠症状与COVID-19封锁期间相似。这得到了部分支持。首先，在封锁的三个半月里，医院工作人员的倦怠得分相似，9月(封锁期间)的倦怠得分最高。9月和12月之间的倦怠得分存在差异，提供了封锁和非封锁期间的比较。这些结果与Smallwood等人的研究结果相似[22在墨尔本第二次封市期间(9月至10月)，对9518名澳大利亚医疗工作者进行了横断面研究，发现复原力得分高的参与者仍然经历高度倦怠。然而，目前这项研究的倦怠得分没有那么严重。Smallwood等人认为，在COVID-19期间，弹性可能无助于保护个人免受心理脆弱性的影响，这与当前的结果相一致，即与压力相比，弹性对倦怠的贡献很小，但有价值。11月的倦怠得分与封锁期间的得分相似。出乎意料的是，在数据收集期结束时，2月/ 3月的倦怠得分最高。在最初开展这项研究时，没有考虑到疫情持续时间的延长，而是强调封锁期间对压力和倦怠的影响最大。事后看来，疫情持续时间的延长意味着医护人员正在忍受长期的工作倦怠状态。据推测，这可能就是为什么在上次调查中倦怠得分很高的原因。斯莫伍德等人。[22得出的结论是，考虑到大流行持续时间较长，加上多项强制封锁限制，澳大利亚医护人员的中度至重度倦怠率并不令人意外。其次，在压力方面，封锁期间和非封锁期间存在显著差异，11月(非封锁期间)的压力得分最高，而8月和10月(封锁期间)的压力得分较低。在COVID-19期间(2020年4月至6月)，在封锁之外对墨尔本大都会医院员工进行的两项小型横断面研究表明，他们的压力水平为低至中等[99]和倦怠[65］．根据上述研究的时间表和当前研究的数据收集时间表，可能已经对医院工作人员和医护人员的压力水平产生了累积影响;随着大流行持续时间的增加，压力的增加可能导致倦怠率的增加。

相关性

有人假设弹性和压力、弹性和倦怠之间存在负相关关系。正如预期的那样，弹性和压力、弹性和倦怠之间存在显著的中度负相关。观察到的变量之间的关系和强度与先前对护理人群的研究结果一致[67，One hundred.，101，102，103］．此外，随着年龄的增长，心理弹性在各个时间点上也有所增加，这与过去的研究相补充[22，51，71］．尽管目前的研究没有发现年龄对压力和倦怠的影响。这与过去的研究相矛盾，过去的研究强调30岁以下的年轻护理人员职业倦怠的患病率明显更高[104］．Brewer和Shapard的元分析[105显示了年龄和倦怠之间的强正相关，而这在我们目前的研究结果中并不明显。

大流行期间的工作人员工作量

据推测，具有较大工作量的医院工作人员将表明较高的压力和倦怠，相应的弹性水平较低。相反，工作量较大的医院员工比兼职工作的员工表现出更强的适应力。这一发现与其他研究不一致[73他们发现长时间工作和倒班工作对他们的个人适应力产生了负面影响，尽管这项研究不是在大流行期间进行的。进一步的相关分析表明，年龄和经验水平在工作量分类中均匀分布，因此不能提供关于为什么假设不受支持的有价值的信息。一项关于澳大利亚护士在COVID-19期间经历的横断面研究表明，在COVID-19高峰期间，工作时间和临床任务都有所减少[106］．这可能解释了当前的研究结果，即全职员工可能经历了工作量的减少，这说明了为什么全职员工的弹性更强。兼职员工更有可能有年轻的家庭[107学校的关闭导致孩子们在家完成学业。家庭教育可能增加了兼职医院工作人员的工作量，也可能解释了为什么他们的弹性水平明显低于全职同事。此外，兼职工作的人通常会利用业余时间从事休闲和社交活动，这已被证明能改善心理健康[108，109]，但由于这些活动在封锁期间受到限制，这可能影响了兼职员工的抵御能力水平。

临床与非临床

与其他医院工作人员相比，临床医院工作人员(护士和医生)将表现出更大的压力和倦怠。与假设相反，医院员工在弹性、压力和倦怠方面没有统计学上的显著差异。最近一项针对COVID-19期间医护人员的研究发现，医生或护士的压力(或抑郁)水平没有差异，此外，与从事其他与COVID-19无关的医院职责的工作人员相比，参与治疗COVID-19患者的工作人员的心理健康状况不佳与工作人员之间没有关联[51］．这与对COVID-19期间医院工作人员(临床或其他)专业角色的其他研究一致[65］．目前的结果表明，无论医院内的职位如何，尽管直接接触COVID-19患者，但医院工作人员作为一个群体经历了相似的压力和倦怠率。所有工作人员都可能与COVID-19患者接触，担心感染，而由于实施的封锁而限制了社会支持，无论他们在医院工作场所中的专业角色如何，都可能导致压力和倦怠。

限制

虽然目前的研究结果反映了COVID-19期间医院工作人员的情况，但在得出结论时必须考虑到一些局限性。首先，该研究是横断面的，因此很难解释“随时间”的数据变化，因为我们无法跟踪整个六个数据收集点的受试者数据。理想情况下，跨越六个时间点的受试者内重复测量设计将生成关于“随着时间的推移”解释的更有信息的数据集。但是，对于当前的样本来说，这是不可能的。其次，在整个数据收集时间点，不断下降的适度回复率缓和了有关当前调查结果代表性的结论。较低的回复率可能是由于调查疲劳。最后，由于医疗灾难的意外性，我们无法获得在COVID-19开始之前进行比较的基线数据，但可以在COVID-19之后收集数据，以确定COVID-19威胁消退时(接种率提高时)的恢复力、压力和倦怠水平。

影响

这项研究的发现为进一步研究提供了额外的途径。因为压力恢复力是一个多维结构，所以确定压力恢复力的核心组成部分以及如何在研究中反映和测量是很重要的。此外，目前的研究使用时间点横断面数据评估了弹性对倦怠的贡献效应，因此未来的研究应考虑在受试者内部进行纵向研究，因为这将加强弹性有助于心理优化的假设。大流行期间的研究还应获得更多的个人参与者信息，以更好地了解可能影响心理健康的更多促成因素，如家庭状况、财务困境和任何预先存在的精神健康状况。此外，对大流行期间的工作场所角色(与大流行前的常规专业角色相比)进行更广泛的审查，将进一步了解大流行对医院内工作人员的影响。在大流行情况下，将指定的COVID-19医院与非COVID-19医院进行比较将是有用的，从而创建一个潜在的对照组进行比较。

虽然考虑到当前研究的横断面设计，但在本研究的六个数据收集点，医院工作人员表现出中等水平的倦怠，尽管数据显示倦怠症状正在稳步增加。由于缺乏纵向研究，目前尚不清楚澳大利亚卫生保健工作者的心理健康状况是否正在恶化，但可以假设，随着时间的推移，卫生保健人群将遵循类似的全球趋势，呈现出较差的心理健康结果。医院工作人员在11月份表现出很高的压力，但幸运的是，其他数据收集时间点显示出中等水平的压力。此外，目前的数据表明，年轻的医院员工有更大的倦怠风险，这一点令人担忧，因为在目前的研究中，年轻的医院员工与兼职工作的年长员工相比，弹性较低。医院工作人员将受益于针对当前大流行和未来医疗保健危机的支持性干预措施，而试图改善医院工作人员心理健康的战略可以针对年轻人群。弹性培训项目可能有助于预防工作场所倦怠，心理社会干预可能有助于阻止COVID-19期间医院工作人员倦怠的下降。需要在covid -19期间和之后获得进一步的纵向数据，以确定大流行对我们急需的卫生保健专业人员和医院工作人员的心理健康的影响。

支持本研究结果的数据可从拉特罗布地区医院获得，但这些数据的可用性受到限制，这些数据是在当前研究的许可下使用的，因此不能公开。然而，经合理要求和拉特罗布地区医院的许可，可以从作者处获得数据。

br:

弹性量表

COVID-19:

2019年冠状病毒病

PSS:

感知压力量表

SMBM:

Shirom-Melamed倦怠测量

作者对在8个月期间参与调查的澳大利亚地区医院工作人员表示感谢。此外，我们还要感谢在这场大流行期间不知疲倦地保护我们所有人安全的所有医院工作人员。谢谢你，Brendan O 'Brien，感谢你对这份手稿早期草稿的支持和反馈。

开放获取基金由CAUL及其成员机构支持和组织。本研究由澳大利亚联邦大学和澳大利亚维多利亚大学的澳大利亚政府研究培训计划(RTP)津贴和RTP费用抵消奖学金支持。

作者及隶属关系

1. 维多利亚大学，澳大利亚维多利亚州Footscray Ballarat Rd 70/104, 3011

   萨曼莎·阿姆斯特朗和克里斯托弗·梅萨诺

2. 澳大利亚维多利亚州海伦山联邦大学博士学院，3350

   萨曼莎·j·阿姆斯特朗，乔安妮·e·波特，乔-安·拉金斯和克里斯托弗·梅萨诺

贡献

概念化和设计:s.a.， c.m.， j.p.分析和解释:s.a.， j.l.编辑:s.a.， c.m.， j.p.， j.l.所有作者阅读并批准最终手稿。

相应的作者

对应到萨曼莎·j·阿姆斯特朗．

伦理批准并同意参与

通过拉特罗布地区医院人类研究伦理委员会(项目号:2020-16)和联邦大学人类研究伦理委员会(项目号:E20-011)的伦理审查，符合低风险。所有的方法都按照相关的指导方针和规定进行。所有完成并提交调查的参与者均同意完全知情同意。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

作者宣称他们之间没有利益冲突。

出版商的注意

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